Neue Strategie: KI-Start-up Aleph Alpha sucht die Offensive

Artikel von Stephan Finsterbusch

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Aleph-Alpha-Mitgründer Jonas Andrulis© Bloomberg

Aleph Alpha holt zum Gegenschlag aus: Nachdem sich in den vergangenen Monaten die Kritik an dem Heidelberger Start-up gehäuft hatte, hat der Anbieter für Künstliche Intelligenz (KI) am Montag ein ganzes Paket neuer Produkte vorgestellt, mit dem Unternehmen künftig aus einer Idee für Künstliche Intelligenz konkrete Anwendungen entwickeln können sollen. Das soll den Einsatz von KI-Programmen nicht nur einfacher, sondern auch sicherer und nachvollziehbarer machen.

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Dafür stellen die Deutschen nun eine neuartige KI-Plattform namens Pharia AI bereit. Auf ihr sollen Kunden nicht nur alle technischen Werkzeuge finden, die sie künftig brauchen werden, sondern auch alles einsetzen können, was sie bislang an KI genutzt und an Daten verarbeitet haben. Darüber hinaus stellte Aleph Alpha zwei neue große Sprachmodelle vor, die deutlich leistungsstärker als die bisherige KI namens Luminous sein sollen. Luminous ist gut drei Jahre alt, in der schnelllebigen KI-Branche ist das eine halbe Ewigkeit. Open AI, Google und Meta haben in der Zwischenzeit neue, deutlich leistungsstärkere Modelle veröffentlicht.

Mit Spannung war deshalb auf die Ankündigung der neuen Modellgeneration gewartet worden. Aleph Alpha hatte allerdings schon zu Beginn des Jahres angekündigt, nicht das weltbeste Modell zu entwickeln, sondern ein wettbewerbsfähiges. Die neuen Systeme sind verglichen mit der Konkurrenz mit weniger, aber ausgesuchten Daten trainiert. Dadurch habe das Start-up die Künstliche Intelligenz kostengünstiger trainieren können. Die zwei neuen Modelle sollen im Gegensatz zur Konkurrenz prägnanter und kürzer antworten und weniger „um den heißen Brei herumreden“. Das soll vor allem Experten in Unternehmen ansprechen, die keine großen Einleitungen und Erklärungen benötigen.

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Offenheit als Wettbewerbsvorteil?

Zudem setzt Aleph Alpha weiter auf einen offenen Ansatz und veröffentlicht als einziger Anbieter den Quellcode zum Training seiner KI-Modelle. Diese Offenheit soll vor allem Forscher und Entwickler ansprechen, der Wissenschaft zugutekommen und ein engmaschiges IT-Ökosystem entstehen lassen. Technologiekonzerne wie Google mit seinem Betriebssystem Android im Jahr 2008 oder der Chipdesigner Nvidia mit seiner CUDA-Plattform im Jahr 2007 hatten einst ganz ähnliche Wege beschritten – und damit viel Erfolg gehabt. Dafür muss das Produkt allerdings auch so gut sein, dass andere es nutzen wollen. Die Offenheit spiegelt sich auch darin wider, dass Aleph Alpha auf seiner neuen Plattform nicht nur seine eigenen Modelle zulässt, sondern auch die von anderen Anbietern wie Meta. Man wolle Kunden stets Flexibilität und die Wahlfreiheit lassen.

Viel stärker als die KI-Modelle allein soll künftig aber ohnehin die Entwicklung von Anwendungen basierend auf KI im Fokus stehen. Die meisten Nutzer von KI-Systemen wie denen von Google, Meta oder auch Microsoft probieren deren Technik derzeit vor allem noch in spielerischer Form aus. Mit professionellen Anwendungen in der täglichen Arbeit halten sich viele Nutzer noch zurück. Die Gründe dafür liegen vor allem in Sicherheitsbedenken, der mangelnden Zuverlässigkeit der Systeme und der fehlenden Akzeptanz der Mitarbeiter. „Die Technologie sucht oft noch skalierbare Business Cases“, sagte der Aleph-Alpha-Mitgründer Jonas Andrulis bei der Vorstellung der neuen Strategie vor Journalisten.

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„Technologie ist darauf ausgelegt, KI-Innovationen zu beschleunigen“

Um die Implementation von KI-Prototypen in echte Unternehmensprozesse zu erleichtern, stellt Aleph Alpha mit seiner neuen Plattform eine Art Werkzeugkiste bereit. „Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, KI-Innovationen zu beschleunigen“, sagt Andrulis. Gleichzeitig sei sichergestellt, „dass jeder Aspekt in Entwicklung und Einsatz transparent, überprüfbar und vollständig konform mit den Unternehmensstandards bleibt“.

Konkret geht es zum Beispiel um Komponenten zur unternehmensspezifischen Anpassung der Modelle, zur Fehlerbehebung und vor allem zur Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Antworten. Die Künstliche Intelligenz von Aleph Alpha sei in Übereinstimmung mit den geltenden EU- und nationalen Vorschriften trainiert worden, betont das Start-up. Für häufige Anwendungen wie Zusammenfassungen, Übersetzungen oder Transkriptionen gebe es zudem fertige Vorlagen für eine schnelle Implementierung. Diese einzelnen Komponenten lassen sich auch modular mit anderen KI-Modellen wie denen von Meta kombinieren.

„Ein großes Sprachmodell alleine ist noch kein Geschäftsmodell“

Auf Basis seiner neuen Produkte und seiner neuen Strategie will Aleph Alpha nun ein kommerziell nachhaltiges Geschäftsmodell entwickeln, das es in der KI-Branche bislang so noch nicht gibt. Zuletzt war durch den Geschäftsbericht des Start-ups öffentlich geworden, dass Aleph Alpha im Jahr 2023 weniger als eine Million Euro Umsatz erzielt hatte. Aber auch die großen Tech-Konzerne verdienen mit ihren Milliardeninvestitionen in KI bisher kaum Geld. Klar ist für die meisten Experten, dass die Wertschöpfung nicht in den Sprachmodellen allein liegt, sondern in branchenspezifischen Anwendungen. „Ein großes Sprachmodell alleine ist noch kein Geschäftsmodell“, sagte Andrulis.

Um branchenspezifische Anwendungen zu bauen, setzt Aleph Alpha auf Partnerschaften. Als Blaupause soll etwa eine Kooperation mit dem Wirtschaftsprüfer PwC dienen, mit dem Aleph Alpha die Anwendung „creance.ai“ für Banken und Versicherer entwickelt hat. Diese können Verträge mit Zulieferern von der KI darauf überprüfen lassen, ob sie der neuen DORA-Regulierung entsprechen. Diese soll einen einheitlichen Standard zur Cybersicherheit in Finanzunternehmen schaffen. Wichtig ist dabei eine Funktion namens Pharia Catch, mit dem die KI möglichst einfach mit dem Spezialwissen von Fachexperten gefüttert werden kann – beispielsweise von Anwälten, Ärzten oder wie im Fall von „creance.ai“ mit dem Wissen von PwC-Regulierungsexperten. Weitere Regulierungschecks sollen folgen.

Und Aleph Alpha plant auch noch mehr schlüsselfertige Produkte für gewisse Branchen, die Unternehmen die mühsame Entwicklung und Implementierung eigener KI-Ideen abnehmen soll. Mit F13 hat das Start-up zuletzt schon seinen KI-Assistenten für die öffentliche Verwaltung vorgestellt. Im Handel und im Automobilsektor arbeite man an ähnlichen Lösungen.