Universitäten bitte aufwachen:

Fachkräftemangel: Warum Informatik-Absolventen trotzdem keinen Job finden

Gastbeitrag

Von

Patrick Glauner

Lesezeit:  Min.

Trotz steigender Absolventenzahlen auch bei Frauen klaffen an deutschen Universitäten in MINT-Fächern Anspruch und Arbeitsmarktanforderungen oft auseinander.

Ein erfolgreicher Berufseinstieg für junge Informatiker und Ingenieure hat sich erschwert. Die Ursache ist nicht nur die konjunkturelle Lage, sondern auch Fehlqualifikation. Die Hochschullehrer müssen handeln.

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Seit Jahrzehnten hören wir von einem sich angeblich verschärfenden Fachkräftemangel in den Disziplinen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik (MINT). Deutschland ist eine Industrienation, die auf Ingenieure und Informatiker angewiesen ist, zudem gehen aktuell die geburtenstarken Jahrgänge in Rente. Die Diagnose: Es fehlen Fachkräfte. Die Einstiegsgehälter sind jedoch im internationalen Vergleich unterentwickelt. Schon lange wird deshalb bezweifelt, ob der Fachkräftemangel in dem mantraartig beschworenen Umfang tatsächlich existiert.

Die Realität auf dem Arbeitsmarkt im Jahr 2025 zeichnet ein herausforderndes Bild: Absolventen berichten von Dutzenden oder gar Hunderten Bewerbungen – ohne Zusage.

Wirtschaftskrise allein erklärt den Trend nicht

Unbestritten ist: Die schwächelnde Konjunktur trägt dazu bei, dass Unternehmen Stellen vorsichtiger besetzen oder gar abbauen. Der industrielle Strukturwandel, Energiepreise und globale Unsicherheiten führen vielerorts zu Investitionszurückhaltung, nicht nur in Deutschland. Doch das erklärt nicht vollständig, warum Absolventen der Informatik und Ingenieurwissenschaften nun zunehmend Schwierigkeiten haben, im Beruf Fuß zu fassen.

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Der demographische Wandel und die Verrentung der geburtenstarken Jahrgänge sorgen gleichzeitig für einen steigenden Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften. Eigentlich müssten sich den Absolventen viele Chancen eröffnen. Doch zwei Faktoren wiegen schwerer: die Geschwindigkeit, mit der sich Berufsfelder verändern – und die fehlende Anpassung der Studiengänge an diese Dynamik.

Softwareentwicklung ohne KI&nbsp;– ein Auslaufmodell

In kaum einem Feld schreitet die Transformation so schnell voran wie in der Softwareentwicklung, einem typischen Berufsfeld von Informatikern. Bei Vorhersagen, wie genau diese Transformation abläuft, versuchen sich die Weltuntergangspropheten aktuell regelrecht zu überbieten. So meinte Ian Bremmer, Gründer und Präsident der Eurasia Group, vor einigen Wochen, dass Programmieren zu lernen mittlerweile ein schlechterer Ratschlag sei, als sich das Gesicht tätowieren zu lassen.

Aussagen dieser Art zeigen vor allem ein mangelndes Verständnis von Softwareentwicklung: Das eigentliche Implementieren ist nur ein kleiner Teil der täglichen Arbeit eines Softwareentwicklers. Und gerade in diesem Bereich gibt es seit Beginn der Softwareentwicklung immer neue Abstraktionsebenen, weshalb heute beispielsweise nur noch sehr wenige Softwareentwickler in Assembler programmieren.

Nun verändert KI die Softwareentwicklung rasant, und zwar vom Anforderungsmanagement bis zum Betrieb und zu der Wartung. KI ersetzt hierbei aber nicht pauschal Softwareentwickler, denn Ansätze wie „Vibe Coding“ führen eher nicht zu qualitativ hochwertiger, zuverlässiger, performanter und wartbarer Software. Ersetzt werden vor allem diejenigen, die keine KI nutzen, durch ihre Fachkollegen, die durch den Einsatz von KI ihre Produktivität erhöhen.

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Wer heute als Informatiker ohne fundierte Kenntnisse in KI in den Beruf einsteigt, stößt daher rasch an Grenzen. Methodiken, Programmiersprachen, Frameworks und Tools ändern sich rasant. Das klassische Informatikcurriculum vieler Hochschulen vermittelt diese Inhalte jedoch bislang meist nur am Rande. Damit entsteht eine paradoxe Situation: Während Unternehmen nach Fachkräften suchen, verlassen Informatikabsolventen die Hochschulen mit einem Profil, das nicht zu den Anforderungen passt. Das Resultat ist eine Fehlqualifikation.

Ingenieurstudiengänge aus einer anderen Zeit

Auch in den Ingenieurwissenschaften zeigt sich ein ähnliches Bild. Viele Studiengänge, beispielsweise in den Bereichen Elektrotechnik und Maschinenbau, sind inhaltlich seit Jahrzehnten nur wenig modernisiert worden. Digitalisierung, KI und Cybersicherheit tauchen häufig gar nicht in Curricula auf oder spielen eine Nebenrolle. Ein anschauliches Beispiel lieferte mir ein ehemaliger Kollege an der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN). Er studierte vor über 40 Jahren Maschinenbau an einer süddeutschen Universität, deren Maschinenbaustudium damals in weltweiten Rankings Spitzenplätze einnahm. Heute sehe der Studiengang nahezu wie damals aus, die Universität sei zudem aus den weltweiten Rankings verschwunden. Die Folge: Deutsche Absolventen sind zwar theoretisch solide ausgebildet, jedoch nicht ausreichend auf die Realität digitalisierter Industrieprozesse und den internationalen Wettbewerb vorbereitet.

Hochschulen in der Verantwortung

Wer Informatik oder Ingenieurwesen studiert, braucht heute mehr als Grundlagen in Mathematik, Mechanik oder klassischer Softwarearchitektur. Notwendig sind auch praxisnahe Lehrinhalte zu KI und digitaler Transformation. Wie kann das gelingen?

Ein stärkerer Praxisbezug ist notwendig. Hier können die Universitäten viel von den Hochschulen für angewandte Wissenschaften lernen. Dort gibt es verpflichtende Praxissemester, und die Abschlussarbeiten werden meist in Kooperation mit Unternehmen durchgeführt. So lernen Studenten die neuesten Technologien kennen und haben gute Übernahmechancen im Anschluss an ihre Abschlussarbeit. Da die Universitäten den Großteil ihrer MINT-Absolventen nicht für die Forschung, sondern eigentlich für den Markt ausbilden, darf es hier auch keine Berührungsängste geben.

Die Aufgabe, Studiengänge zukunftsfähig zu gestalten, liegt in erster Linie bei den Hochschullehrern. Studiengänge und Vorlesungen müssen regelmäßig überprüft und modernisiert werden. Digitalisierung, KI, Cybersicherheit und Quantencomputing dürfen keine Randthemen mehr sein, sondern müssen zum Kernbestandteil der Ausbildung gehören.

Hochschullehrer können und dürfen sich an dieser Stelle nicht ausruhen. Die durch Art. 5 Abs. 3 GG geschützte Wissenschaftsfreiheit ist ein hohes Gut, sie ist aber nicht schrankenlos: Arbeit, die weit hinter den Stand der Technik zurückgefallen ist, genießt nicht den Schutz der Wissenschaftsfreiheit. Hierdurch lässt sich prinzipiell auch eine Weiterbildungspflicht für Hochschullehrer ableiten. Hochschulen und Ministerien sind jedoch an dieser Stelle auch gefordert, um Hilfestellungen anzubieten.

Als ergänzendes Instrument sind Gastvorträge und studienbegleitende Projekte mit Industriepartnern sinnvoll. Das bringt frische Impulse, schließt Wissenslücken und schafft direkte Kontakte zwischen Studenten und potentiellen Arbeitgebern.

Die steigenden Anforderungen an Softwareentwickler werden auch zeigen, ob die von Coding Schools und kurzen Crashkursen gemachten Versprechen gehalten werden können. Schon vor vielen Jahren schrieb Peter Norvig, Forschungsdirektor bei Google, ein viel beachtetes Essay: Teach Yourself Programming in Ten Years. Um moderne Softwareentwicklung zu lernen, benötigt man für die Grundlagen entsprechend Zeit. Norvigs Essay ist somit aktueller denn je.

Jetzt die richtigen Weichen stellen

Trotz der aktuellen Schwierigkeiten gibt es Anlass zur Zuversicht. Die Nachfrage nach Fachkräften in Informatik und Ingenieurwesen wird langfristig weiter steigen – allein schon aufgrund des demographischen Wandels und der digitalen Transformation. Wer sich heute frühzeitig mit zukunftsträchtigen Feldern wie KI beschäftigt, hat gute Karriereperspektiven.

Entscheidend ist, dass Hochschulen und Unternehmen die Weichen jetzt richtig stellen. Denn ein Fachkräftemangel bei gleichzeitiger Arbeitslosigkeit unter Absolventen ist vor allem eines: ein hausgemachtes Problem.

Prof. Dr. Patrick Glauner

Prof. Dr. Patrick Glauner ist Professor für KI an der TH Deggendorf und hat als Sachverständiger das Europäische Parlament, die Parlamente von Deutschland, Frankreich und Luxemburg und die Interparlamentarische Union zu den sich aus KI ergebenden politischen und rechtlichen Fragestellungen beraten. Er studierte am Imperial College London und war unter anderem bei der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN) und der Krones AG tätig.

Bild: privat