Künstliche Intelligenz wird zur Gefahr für Berufseinsteiger

Artikel von Patrick Bernau

• 3 Std. • 4 Minuten Lesezeit

class="article-body" style="font-size: 17px; text-align: start; line-height: 26px; margin: 0px; max-height: 100%; overflow-y: hidden;"

Hilfsmittel statt digitaler Konkurrent: In Callcentern kann die KI Berufsanfängern den Einstieg erleichtern.© Aaron Leithäuser

Wenn es um Künstliche Intelligenz geht, gibt es nicht viele alte Sätze – dieser aber gehört dazu: Wer sie bei der Arbeit verwendet, soll sie einsetzen wie einen Praktikanten. Das stimmt, kann aber auf Dauer zu Problemen führen.

Erst mal steckt in dem Satz viel Wahrheit. ChatGPT, Claude und all ihre Kollegen können zwar erste Entwürfe für viele berufliche Aufträge produzieren, aber sie sind meistens eben noch nicht so gut wie Profis. Zudem machen sie aus heiterem Himmel plötzlich Fehler, ohne dass man klar beschreiben könnte, welcher Teil der Arbeit besonders fehleranfällig ist. Trotzdem ist die generative Künstliche Intelligenz hilfreich.

In den vergangenen Monaten haben viele Experimente gezeigt: Profis können mit der neuen Technik durchaus Zeit sparen. Programmierer werden zum Beispiel im Extremfall doppelt so schnell, Callcenter-Agenten rund 15 Prozent schneller, Autoren gewinnen auch ein kleines bisschen Zeit. Besser werden Profis allerdings kaum noch – Anfänger dagegen steigern nicht nur ihre Geschwindigkeit, sondern auch ihre Qualität.

Was soll aus den Anfängern werden?

So gesehen, ist der Rat erst mal sehr hilfreich. Aber was soll dann aus den Anfängern werden? In den meisten Berufen lernen die ihre Arbeit, indem sie mit den erfahreneren Kollegen zusammenarbeiten – oder indem sie erst mal einfache Aufgaben übernehmen, die dann von den Älteren überarbeitet werden. Das gilt sogar für Uni-Absolventen, die zunächst lernen müssen, wie die Arbeit in der Praxis funktioniert. Doch so funktioniert das nicht mehr, wenn der erste Entwurf nicht mehr vom Neuling gemacht wird, sondern von der Künstlichen Intelligenz.

„In jüngeren Gesprächen sehe ich schon Zeichen dafür, dass die Talent-Pipeline zusammenbricht“, bemerkt Ethan Mollick, der an der Wharton Business School der Universität von Pennsylvania sowohl Bildung als auch die Anwendung Künstlicher Intelligenz erforscht.

An der Universität im kalifornischen Santa Barbara stellt der Management-Forscher Matt Beane schon seit einiger Zeit fest, dass neue Techniken in mehreren Berufen das Lernen behindern. Er beschreibt zum Beispiel oft Chirurgen, die jetzt mehr und mehr mit Roboter-Unterstützung operieren – dabei gibt es allerdings weniger Gelegenheiten für junge Ärzte zu assistieren. In anderen Betrieben hat das Homeoffice der Ausbildung von Anfängern geschadet, weil sie den erfahrenen Kollegen jetzt seltener über den Weg laufen und weniger davon hören, woran diese arbeiten und wie diese ihre Probleme lösen.

Der Fortschritt der KI reicht noch nicht aus

Nun ist es nicht ungewöhnlich, dass neue Werkzeuge eingeführt werden und die Arbeit erleichtern. Oft müssen die meisten Leute dann gar nicht mehr lernen, wie die Arbeit ohne dieses Werkzeug geht. Auch so funktioniert technischer Fortschritt. Doch so ist es mit der Künstlichen Intelligenz auf absehbare Zeit nicht. Am Schluss muss ja immer noch ein Profi stehen, der die Ergebnisse kontrolliert. Und der muss ja irgendwo gelernt haben.

Ob sich das bald ändert, ist höchst unsicher. In den vergangenen Monaten haben die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz mit dem Hype eher nicht mitgehalten. Die neuen Modelle werden zwar immer größer und komplizierter, doch ihre Fähigkeiten wachsen nicht im gleichen Maß – vor allem wenn es um textbasiertes Arbeiten geht, was in beruflichen Fragen oft der Fall ist.

Neue Versionen der Künstlichen Intelligenz können oft nicht fundamental mehr – nur das, was sie sowieso schon konnten, wird leichter zugänglich. Im vergangenen Jahr war Open AI noch alleine ganz vorne, doch weil der Fortschritt nicht mehr so schnell geht, haben inzwischen einige andere Unternehmen aufgeholt. Gerade erst hat Open AI eine neue Künstliche Intelligenz vorgestellt, die ihre Aufgaben selbst plant. Das war technisch gesehen ein nennenswerter Durchbruch – doch vieles, was daraus jetzt entsteht, hätte die Künstliche Intelligenz schon früher hinbekommen. Sie hätte dafür nur mehr Anweisungen gebraucht.

Ob die grundlegenden Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz in nächster Zeit viel besser werden, ist nicht sicher. Der Leistungszuwachs neuer Modelle wird geringer. Öffentliche Texte, an denen sich die KI trainieren lässt, sind weitgehend abgegrast; Entwickler denken jetzt darüber nach, die bestehenden Texte mehrfach durchlaufen zu lassen oder die Künstliche Intelligenz ihre Trainingsdaten selbst generieren zu lassen.

Wie lernen Anfänger in Zukunft?

Insofern muss man also damit rechnen, dass die Profis noch eine ganze Weile gebraucht werden. Die Frage ist also: Wie lernen Anfänger ihre Aufgaben in Zukunft?

Ein Ansatz ist: Sie setzen die Künstliche Intelligenz selbst ein. Das kann in einigen Berufen funktionieren. Der Betriebswirt Erik Brynjolfsson hat das zum Beispiel in einem Callcenter geschafft. Dort haben die Agenten Unterstützung von Künstlicher Intelligenz bekommen. Mit ihrer Hilfe wurden die Anfänger schnell besser, und auch als die Technik einmal ausfiel, sackte ihre Leistung nicht dramatisch ab.

Doch so läuft das nicht überall. Je komplizierter ein Beruf ist, umso eher muss man an den ersten Schritten auch mal scheitern, um wirklich zum Profi zu werden. Santa-Barabara-Professor Beane hat drei Disziplinen herausgearbeitet, die Berufsanfänger brauchen, wenn sie zum Profi werden sollen: Kompetenz, Komplexität und Kontakt.

Anfänger müssen in ihrem Feld kompetenter werden, indem sie immer schwierigere Aufgaben bekommen, die sie gerade ein bisschen überfordern. Sie müssen die Komplexität ihres Feldes kennenlernen, indem sie sich nicht nur mit ihrer eigenen Arbeit befassen, sondern auch einen Eindruck von den benachbarten Aufgaben bekommen. Und sie brauchen Kontakt mit anderen Menschen, idealerweise erfahreneren.

Wenn all das bei der Arbeit nicht mehr so oft von selbst passiert, müssen diese Aspekte der Ausbildung im Zweifel künstlich ersetzt werden. Das ist nicht unmöglich, aber es braucht Aufmerksamkeit, Zeit und Geld. Solche Initiativen werden ein bisschen von der Produktivität kosten, die Künstliche Intelligenz zunächst bringt. Die Kosten für die Ausbildung von Berufsanfängern werden transparenter, aber Unternehmen können sie nicht vernachlässigen.

Liebe Leserin, lieber Leser,

danke, dass Sie sich an dieser Diskussion konstruktiv, sachlich und kritisch beteiligen wollen. Hier beantworten wir die meistgestellten Fragen zu diesem Bereich. Die Richtlinien für Lesermeinungen finden Sie hier. Alle ausgewählten Artikel finden Sie auf der "Leserdebatte".

Wir freuen uns auf Ihren Beitrag!

chat_bubbleperson

Liebe Leserinnen und Leser, wie wird sich die Ausbildung durch den Einfluss von KI in Zukunft verändern?

filter_list

Patrick Brücker

vor 50 Minuten

Die größte Gefahr liegt doch in dem psychologischen Moment, dass junge Leute denken, dass sie nichts mehr wirklich lernen müssten, weil sie die KI fragen können.

Das ist zwar „irgendwie“ richtig, aber neue, innovative Erkenntnisse ergeben sich im Kopf erst durch Assoziationen zwischen den Wissensgebieten, die man sich angeeignet hat. Wenn da aber nichts mehr ist, weil alles im Netz steht…

Keine guten Aussichten!

3

favorite1

reply

link

flag

Sebastian Schneeland

vor 1 Stunde

KI mag helfen, einfache Aufgaben zu automatisieren, die bisher nicht der Automatisierung zugänglich waren. Aber Anfänger lernen ja irgendwann dazu - oder zumindest die meisten - und dann relativiert sich das Ganze auch wieder.

2

3

favorite1

reply

link

flag

Sebastian Schmidt_12080

vor 1 Stunde

Die Jungen lernen viel schneller als die Alten.

Auch, wie man KI einsetzt.

Bin gespannt auf den nächsten Hype.

1

3

favorite

reply

link

flag

jimjimjim

vor 34 Minuten

Das entspricht nicht meiner Beobachtung. Schneller reden und klicken, ja. Aber das Lernen .. also bis jetzt sehe ich da noch keinen Nachteil und was die Selbständigkeit angeht, bin ich fasziniert.

1

favorite

reply

link

flag

jimjimjim

vor 41 Minuten

Die Einführung neuer Technologie hat bisher die Arbeitskraft des Menschen hin zu höherer Produktivität verlagert - Kranfahrer statt Schauermann z.B.. Es ist aber auch klar, daß Menschen mit wirklich ernsthaften Einschränkungen der geistigen Leistungsfähigkeit immer weniger gebraucht werden und ggf. trifft das mittelfristig auf uns alle zu. Rein theoretisch kommt man irgendwann in 200 Jahren an den Punkt, an dem menschliche Arbeit einfach ökonomischer Unsinn ist, weil die Technik es besser macht. In dieser Übergangsphase wird die Menschheit sich selbst klarmachen müssen, was sie mit der gewonnenen Freiheit anfangen will. Spätestens dann wird es auch offensichtlich, daß es keinen Sinn macht, wenn 50 Leuten die halbe Welt gehört. Oder aber, wir machen das Übliche, starten einen großen Krieg und hindern uns durch stetige Machtkämpfe daran, den o.g. Zustand zu erreichen. So oder so, der technische Fortschritt wird nicht aufhören, aber Menschen sind schlecht geeignet, damit umzugehen.

2

favorite

reply

link

flag

detlef thürmer_4443

vor 1 Stunde

(Bearbeitet)

Super Computer,der Allergrößte.

Die Menschheit hat einen Supercomputer gebaut,mit Super KI.

Jetzt weiß er alles. Er hat Zugriff auf alle Überwachungsmittel und darf Kraftwerke,Verkehrsmittel und Waffen steuern.

Jetzt wollte Sapiens von ihm eine der ungelösten Fragen der Menschheit klären lassen: Gibt es einen Gott?

Super KI: JETZT ja.

1

2

favorite4

reply

link

flag

UserPL_1669290065892

vor 48 Minuten

(Bearbeitet)

Eine Schwätzer-KI wie Chat-GPT "weiss" nur, was im frei zugänglichen Internet steht. Fast alles in wissenschaftlichen Artikeln weiss sie nicht, weil die bezahlt werden müssten. Also weiss sie viele relevante Dinge überhaupt nicht.

Ganz abgesehen von firmeninternem Know-How, das sich über lange Zeit entwickelt hat. Wenn eine sogenannte KI das ersetzen kann, ist es damit nicht weit her.

1

favorite

reply

link

flag

Hans Bethe

vor 1 Stunde

Auf uns kommen eh spannende Zeiten zu: Mein Arbeitgeber verschiebt alle Stellen, welche irgendwie gehen nach Ungarn, Polen oder Spanien. Jetzt wird ein Service Center in Pune/ Indien aufgebaut. Vor 2 Jahren ist dann auch die Personalabteilung nach Budapest verschoben worden.

2

favorite3

reply

link

flag

DerRoteKorsar

vor 59 Minuten

Da sind sie aber spät dran, bei uns sind die Ersten schon zurück.

4

favorite2

reply

link

flag

Hans Bethe

vor 12 Minuten

Wie ich bereits geschrieben hatte: Spannende Zeiten!

favorite

reply

link

flag

Surfer

vor 59 Minuten

Was bedeutet "besser werden"? Entweder mit dem gleichen Mitteleinsatz qualitativ bessere Ergebnisse erzielen oder aber mit weniger Aufwand mindestens gleiche Ergebnisqualität produzieren. In diesem Sinne macht KI selbstverständlich auch jeden "Profi" besser, der professionell mit der KI interagiert. Anderslautende Diagnosen sind m.E. eher Ausdruck verlustängstlicher Selbstvergewisserung.

favorite1