PRODUKTIVITÄT

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Generative KI macht Wissensarbeiter 25 Prozent schneller und 40 Prozent besser

- VON HOLGER SCHMIDT

- -AKTUALISIERT AM -08:28

ChatGPT & Co. gelten als Produktivitätstools für alle Arten von Wissensarbeit. Wie gut die generative KI wirklich beim Denken helfen kann, hat nun erstmals eine groß angelegte Studie ermittelt. Für diese Untersuchung wurden 758 Berater der Boston Consulting Group in drei Gruppen eingeteilt: Ein Teil musste seine Management-Aufgaben ohne KI-Unterstützung erfüllen, eine zwei Gruppe bekam ChatGPT an die Seite gestellt und eine dritte Gruppe erhielt den Zugang zu ChatGPT inklusive einer Schulung, wie das Werkzeug richtig bedient wird.

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Das Ergebnis der Untersuchung ist eindeutig: Berater, die KI einsetzen, erledigen im Durchschnitt 12,2 Prozent mehr Aufgaben, sind dabei 25,1 Prozent schneller und erzielen um 40 Prozent bessere Ergebnisse als Berater ohne KI. Die Ergebnisse der Wissensarbeiter, die vorher zusätzliche eine KI-Schulung erhalten haben, sind noch etwas besser als der KI-Durchschnitt und ihre Ergebnisse sind gleichmäßiger verteilt. Dies galt für jede Messung, sei es die Zeit, die für die Erledigung der Aufgaben benötigt wurde, die Zahl der in einer vorgegebenen Zeit erledigten Aufgaben oder die Qualität der Ergebnisse, zeigt die Studie der Wissenschaftler der Harvard Business School, MIT Sloan, Wharton School und Warwick Business School. „Wir bewerteten diese Qualität sowohl mit menschlichen als auch mit KI-Bewertern, die einander zustimmten - was ebenfalls eine interessante Erkenntnis ist“, schreibt Mitautor Ethan Mollick.

Die analysierten Tätigkeiten der Berater umfassten typische Management-Themen:

- Kreative Anforderungen ("Schlagen Sie mindestens zehn Ideen für einen neuen Schuh vor, der auf einen unterversorgten Markt oder eine unterversorgte Sportart abzielt."),

- Analytische Aufgaben ("Segmentieren Sie den Markt der Schuhindustrie nach Nutzern."),

- Schreib- und Marketing-Jobs ("Verfassen Sie eine Pressemitteilung mit Marketingtexten für Ihr Produkt.") und die

- Aufgabe, andere Menschen zu überzeugen ("Verfassen Sie ein inspirierendes Memo an die Mitarbeiter, in dem Sie darlegen, warum Ihr Produkt die Konkurrenz in den Schatten stellen wird.").

Die Forscher haben sich sogar bei einem leitenden Angestellten eines Schuhunternehmens erkundigt, ob diese Aufgaben realistisch sind - sie waren es.

KI nivelliert die Fähigkeiten

Die Forscher haben aber noch einen anderen interessanten Aspekt gefunden: KI vereinheitlicht Fähigkeiten. Menschen mit unterdurchschnittlicher Leistungsfähigkeit profitieren stärker als die High-Performer, so dass sich die Niveaus tendenziell angleichen. Die Berater, die bei der Bewertung zu Beginn des Experiments am schlechtesten abgeschnitten hatten, verzeichneten mit 43 Prozent den größten Leistungssprung. Die besten Berater bekamen von der KI zwar immer noch einen Schub, aber einen geringeren. „Wenn ich mir diese Ergebnisse ansehe, denke ich, dass nicht genug Leute darüber nachdenken, was es bedeutet, wenn eine Technologie alle Arbeitnehmer in die Spitzengruppe der Leistung hebt. Vielleicht ist es so, wie wenn es früher eine Rolle spielte, ob Bergleute gut oder schlecht im Graben waren. Bis die Dampfschaufel erfunden wurde. Dann spielten Unterschiede in der Grabungsfähigkeit keine Rolle mehr. Die KI ist noch nicht ganz so weit, aber die Nivellierung der Fähigkeiten wird einen großen Einfluss haben“ erwartet Mollick.

Wenn die Menschen sich zu sehr auf KI verlassen

Die Studie hat aber noch mehr zu bieten. Die Wissenschaftler haben ganz bewusst die Leistungsgrenze der KI überschritten, was sich als gar nicht so einfach erwies. „Wir haben jedoch eine Aufgabe gefunden, die blinde Flecken der KI nutzte. Damit wollten wir sicherstellen, dass die KI eine falsche, aber überzeugende Antwort auf ein Problem gibt, das auch Menschen lösen können“, erklärt Mollick. Tatsächlich haben menschliche Berater das Problem in 84 Prozent der Fälle ohne KI-Hilfe richtig gelöst, aber wenn die Berater die KI einsetzten, lagen sie nur in 60 bis 70 Prozent der Fälle richtig.

Die Nutzung der KI kann also auch nach hinten losgehen, wenn die Menschen sich zu sehr auf die Technik verlassen, wie Forscher um Fabrizio Dell'Acqua in einem anderen Experiment festgestellt haben. Personalvermittler, die hochwertige KI einsetzten, wurden faul und vernachlässigten ihr eigenes Urteilsvermögen. Sie verpassten einige brillante Bewerber und trafen schlechtere Entscheidungen als Personalvermittler, die minderwertige KI oder gar keine KI verwendeten. „Wenn die KI sehr gut ist, haben Menschen keinen Grund, hart zu arbeiten und aufmerksam zu sein. Sie überlassen der KI die Kontrolle, anstatt sie als Werkzeug zu nutzen. Er nennt dies "am Steuer einschlafen", und es kann dem menschlichen Lernen, der Entwicklung von Fähigkeiten und der Produktivität schaden“, warnt Mollick.

Zentauren und Cyborgs

Viele Berater haben jedoch sowohl die Aufgaben innerhalb als auch außerhalb der Grenzen richtig gelöst und die Vorteile der KI ohne deren Nachteile genutzt. Der Schlüssel schien darin zu liegen, einen der beiden Ansätze zu verfolgen, also ein Zentaur oder ein Cyborg zu werden. Während bei einem Zentaur eine klare Grenze zwischen Mensch und Pferd - übertragen also zwischen Mensch und Maschine - existiert, verschmelzen Mensch und Maschine in einem Cyborg miteinander.

In der BCG-Studie erledigten die Zentauren die Arbeit, die sie selbst am besten beherrschten, und überließen der KI die Aufgaben im Grenzbereich. Im Gegensatz dazu delegieren Cyborgs nicht einfach nur Aufgaben, sondern verflechten ihre Bemühungen mit der KI, indem sie sich innerhalb der Grenze hin und her bewegen. Beide Wesen erreichten gute Ergebnisse – und gelten als Blaupausen für die künftige Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine.

Die Zukunft der KI

Ungeachtet der philosophischen und technischen Debatten über ihr Wesen und ihre Zukunft verändere KI bereits jetzt unsere Arbeitsweise stark, folgern die Forscher. „Dabei handelt es sich nicht um eine gehypte neue Technologie, die die Welt in fünf Jahren verändern wird, die zuerst hohe Investitionen und die Ressourcen riesiger Unternehmen erfordert - sie ist hier und jetzt verfügbar“, sagt Mollick. Die Werkzeuge der Berater stehen allen Menschen zur Verfügung und werden schon bald noch besser sein. Schon im kommenden Jahr erwartet er mindestens zwei KI-Modelle, die leistungsfähiger sind als GPT-4. Google Gemini oder auch GPT-5 von Open AI gelten als mögliche Kandidaten. „Darauf müssen wir vorbereitet sein“, sagt Mollick.

Die Menschen sollten sich jedoch nicht auf die KI allein verlassen. Menschen könnten beim Einsatz der KI auf Autopilot schalten, am Steuer einschlafen und KI-Fehler nicht bemerken. Zudem seien die Ergebnisse zwar meist von höherer Qualität, aber meist auch etwas homogen und gleichförmig. „Deshalb sind Cyborgs und Zentauren so wichtig - sie ermöglichen es dem Menschen, mit der KI zusammenzuarbeiten, um vielfältigere, korrektere und bessere Ergebnisse zu erzielen, als es der Mensch oder die KI allein tun können“. Wer die KI oft genug für seine Arbeit einsetze, werde schnell erkennen, wo sie erschreckend gut sei - und wo sie versagt.