Programmierer haben ausgedient

Geschichte von Alexander Wulfers • 15 Std.

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Programmiererinnen und Programmierer benötigen viel stärker als früher die Fähigkeit zur kritischen Beurteilung von automatisch erstelltem Code.© AFP

Jetzt geht es den Programmierern an den Kragen. Das ist die Botschaft, die in den Schlagzeilen aus der Technologiewelt mitklingt. Deutschlands wichtigstes Tech-Unternehmen SAP hat Ende Januar den Abbau von 3000 Stellen angekündigt. Auch international bahnt sich eine neue Welle der Tech-Entlassungen an, die die Website „layoffs.fyi“ zusammengetragen hat: Bei Cisco müssen mehr als 4000 Leute gehen. 500 sind es bei Snap, 2500 bei Paypal, 1900 in der Gaming-Sparte von Microsoft.

Nicht alle dieser Mitarbeiter sind Programmierer, aber schon in der großen Entlassungswelle des vergangenen Jahres zeigte sich: Tech-Jobs im engeren Sinne sind nicht mehr so krisenfest wie früher. Software-Ingenieure wurden 2023 nach einer Auswertung von Revelio Labs in der Tech-Branche eher entlassen als andere Berufsgruppen.

Dass nun die nächste Welle kommt, hat viel mit der Künstlichen Intelligenz zu tun. Zur Begründung heißt es derzeit noch oft, dass nun an anderen Produkten gearbeitet werden müsse – eben nicht mehr an den alten, sondern an künstlicher Intelligenz. SAP-Chef Christian Klein hat die Umstrukturierung des Konzerns explizit damit begründet, dass das Unternehmen sich stärker der KI zuwenden will. Tausende weitere Mitarbeiter behalten zwar ihren Job, sollen aber in KI-Fähigkeiten umgeschult werden. Auch Meta und Google haben ihre Prioritäten im vergangenen Jahr neu auf die KI ausgerichtet. Nach einem Bericht der Nachrichtenagentur Bloomberg fielen in den USA zwischen Mai 2023 und Januar 2024 etwa 4600 gestrichene Jobs explizit der Künstlichen Intelligenz zum Opfer. Die überwiegende Mehrheit davon, mehr als 4000, fielen in der Tech-Branche an.

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Junge Leute sollten lieber was Anständiges lernen.© picture alliance/dpa

Programmieren ab dem Kindergarten

Doch die strategische Umorientierung der Unternehmen ist der eine Grund, warum Programmierer um ihre Jobs fürchten müssen. Der andere ist die Fähigkeit der KI, einfache Programmieraufgaben direkt selbst zu übernehmen. Nach einer Studie von Open AI und der University of Pennsylvania werden generative KI-Modelle wie ChatGPT von Open AI oder Googles Gemini für 80 Prozent der Beschäftigten zumindest 10 Prozent der Aufgaben verändern. Programmieren gehört zu den Tätigkeiten, die den Veränderungen besonders ausgesetzt sind. Nicht nur kann die KI selbst Code schreiben und Fehler darin korrigieren, was die Produktivität erhöht. Viele Aufgaben übernimmt sie einfach direkt selbst, ganz ohne Code. Anweisungen nimmt sie in natürlicher Sprache entgegen.

Damit hat sich auf dem Arbeitsmarkt einiges verschoben. Der Boom der Tech-Branche und die Digitalisierung hatten einst auch reichlich Arbeitsplätze für die geschaffen, die bisweilen despektierlich als „code monkeys“ bezeichnet werden – Leute, die relativ stupide Programmieraufgaben ohne höheren intellektuellen Anspruch durchführen. Das letzte Jahrzehnt stand deshalb unter dem Motto: „Learn to code!“ Das Programmieren galt als Allheilmittel für den Strukturwandel in den Industrienationen. US-Präsident Joe Biden empfahl schon mal Bergwerksarbeitern, die um ihren Job fürchteten, es doch stattdessen mit dem Programmieren zu versuchen. So schwer könne das doch wohl nicht sein.

Mit dem Programmieren konnte man nicht früh genug beginnen, am besten schon im Kindergarten. Überall sprossen sogenannte Coding-Bootcamps aus dem Boden, die Quereinsteigern in einem Crashkurs Computersprachen wie Python oder HTML beibringen. Die Kosten im vier- bis fünfstelligen Bereich konnten die Absolventen rechtfertigen, weil selbst auf mittelmäßige Programmierer ein hohes Gehalt wartete.

Rückgang der Programmierjobs um 11 Prozent

Diese Zeiten sind wohl vorbei. Das Bureau of Labor Statistics der Vereinigten Staaten erwartet bis 2032 einen Rückgang der Programmierjobs um 11 Prozent. Das BLS unterscheidet dabei zwischen Programmierern und Softwareentwicklern. Die Programmierer sind diejenigen, die Code „schreiben, modifizieren und testen und dafür sorgen, dass Computersoftware und -anwendungen ordnungsgemäß funktionieren“, während die Softwareentwickler anspruchsvollere Aufgaben übernehmen.

Zweifel an der Zukunft des Programmierers werden inzwischen recht offen ausgesprochen. Jensen Huang, selbst gelernter Ingenieur und als Chef des Chipherstellers Nvidia einer der großen KI-Gewinner, wurde vor Kurzem gefragt, was junge Menschen heute studieren sollten. Huang antwortete: Biologie. „In den letzten zehn bis 15 Jahren hat Ihnen fast jeder gesagt, es sei wichtig, dass Ihre Kinder Informatik lernen“, sagte Huang. „Heute ist das Gegenteil wahr. Es ist unsere Aufgabe, dass niemand programmieren lernen muss. Jeder ist jetzt ein Programmierer.“ Der Arbeitsmarktökonom und Nobelpreisträger Christopher Pissarides ging im Januar sogar so weit, vor jeglichem naturwissenschaftlichen oder technischen Studium zu warnen. „Die Fähigkeiten, die jetzt benötigt werden – also Daten sammeln, zusammenstellen, entwickeln und nutzen, um damit die KI für Arbeitsplätze anwendbar zu machen –, werden genau diese Fähigkeiten später überflüssig machen, weil die KI dann die Arbeit erledigt“, sagte Pissarides bei einem Vortrag.

Erste Anzeichen dieses Wandels gibt es bereits auf dem Arbeitsmarkt. Das Beratungsunternehmen Index hat für die F.A.S. Stellenanzeigen in Deutschland auf die Relevanz von IT-Fähigkeiten ausgewertet. Das Ergebnis zeigt nach Jahren des Wachstums nun einen deutlichen Abwärtstrend. Die Stellenausschreibungen für Softwareentwickler sind im Jahr 2023 um 9 Prozent zurückgegangen. Anzeigen, die explizit die am weitesten verbreiteten Computersprachen als Voraussetzung nennen, gab es ebenfalls weniger: 4 Prozent weniger Nachfrage für Python, 10 Prozent für HTML, 13 Prozent für Javascript. Der Abwärtstrend mag auch etwas mit der Rezession zu tun haben, aber nicht nur: Die Gesamtzahl aller Stellenanzeigen wuchs im selben Zeitraum um 3 Prozent. Hinzu kommt: Im selben Zeitfenster stieg die Nachfrage nach KI-Fähigkeiten in Stellenausschreibungen besonders stark an, wie Index zuvor für den F.A.Z.-Newsletter „D:Economy“ ausgewertet hat.

Die Anforderungen ändern sich

Tatsächlich hat der schleichende Wandel in der IT-Welt schon vor dem Start von ChatGPT begonnen. Das hat ein Forscherteam um die Ökonomin Cecily Josten von der London School of Economics vor Kurzem gezeigt. Die Wissenschaftler analysierten die Nachfrage nach bestimmten Fähigkeiten und wie sehr sich diese am Arbeitsmarkt bezahlt machen. „Die Honorierung von Data-Science-Fähigkeiten entwickelt sich ständig weiter. Neuere Fähigkeiten werden belohnt, ältere bestraft“, schreiben Josten und ihre Kollegen. „Big Data“, noch Mitte der Zehnerjahre ein heißes Thema, war auf dem Arbeitsmarkt schon 2020 weitaus weniger nachgefragt. Und auch „Programmieren“ wurde bereits 2020 am Arbeitsmarkt mit niedrigeren Gehältern abgestraft, was die Autoren damit erklären, dass für die besten Positionen solche Fähigkeiten selbstverständlich sein könnten und nicht mehr explizit genannt werden. Das heißt aber eben auch: Sie sind nicht mehr so viel wert. Fähigkeiten in „Machine Learning“ hingegen, also dem, was man gemeinhin unter Künstlicher Intelligenz versteht, waren mit einer großen Gehaltsprämie verknüpft.

Deutsche Unternehmen sehen zwar nach wie vor eine zunehmende Nachfrage nach IT-Experten. Aber was sie darunter verstehen, das ändert sich gerade rasant. „Bei uns automatisiert KI bereits Routineaufgaben“, erzählt Marco Werth, Chief Operating Officer der IT-Beratung Sybit. Der Fokus liege nun weniger auf dem manuellen Schreiben von Quellcode. Stattdessen müssten Programmierer die Vorschläge der KI interpretieren und in die vorhandene Software-Infrastruktur integrieren. „Programmiererinnen und Programmierer müssen jetzt viel stärker als früher die Fähigkeit zur kritischen Beurteilung von automatisch erstelltem Code mitbringen“, so Werth. Noch wichtiger würden zudem „Kunden- und Beziehungsmanagement, Sozialkompetenzen, Kreativität und Empathie“.

Der IT-Dienstleister Qvest Digital rechnet zwar nicht mit einem Rückgang des Bedarfs, „allerdings mit einem höheren Anspruch an Expertise“, erklärt Kai Ebenrett, Chief Business Development Officer des Unternehmens. „Relativ einfache Programmieraufgaben bis zur Entwicklung kleiner Applikationen können aus meiner Sicht zweifellos zukünftig von generativer KI übernommen werden.“ Das stelle das Unternehmen vor die Herausforderung, „dass wir immer mehr sehr erfahrene Programmiererinnen und Programmierer benötigen und immer seltener noch relativ unerfahrene, neue Mitarbeitende.“ Der Versandhändler Otto deckt derweil schon heute einen Mehrbedarf an Entwicklern zum Teil durch Produktivitätssteigerungen dank KI. Es sei auch „nicht auszuschließen, dass sich Expertise perspektivisch in einzelnen Rollen bündeln lässt“, sagt Andreas Frenkler, Vizepräsident des Unternehmens.

Die angehenden Informatiker hält das bisher noch nicht ab. Im Gegenteil: Die Zahl der Informatikstudierenden ist vielerorts auf Rekordniveau, wie eine Umfrage der F.A.S. an den zehn größten Universitäten in Deutschland ergab. Die Ausbildung zum Informatiker an den Universitäten lasse sich aber auch nicht „auf eine reine Programmiertätigkeit reduzieren“, so der Dekan der Ludwig-Maximilians-Universität in München Albrecht Schmidt.

Aloys Krieg, Professor für Lehre an der RWTH Aachen, teilt mit, es sei „klar, dass die Routinetätigkeiten eher von der KI übernommen werden können“. Es komme bei großen IT-Projekten aber „auf die Organisationsentwicklung und die anschließende Umsetzung“ an. Und an der Ruhruniversität Bochum hofft man, dass, wenn das Programmieren automatisiert wird, sich Informatiker auf komplexe Probleme konzentrieren können, „wie beispielsweise Post-Quantum-Kryptographie, energieeffizientes Computing oder humanzentriertes Computing“.

In jedem Fall müssen sich IT-Fachleute wie kaum eine andere Berufsgruppe neu erfinden. „Entwickler, die keine generative KI nutzen, werden gegenüber denen, die dies tun, das Nachsehen haben“, sagt der KI-Experte Matt Beane von der University of California, Santa Barbara. Es gebe dazu noch keine Daten, „aber die Produktivitätssteigerungen sprechen für sich“. Die Herausforderung sei nun: „Hundert Millionen Entwickler müssen ihr Handwerk neu erlernen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.“